精確的降水觀測對監(jiān)測極端天氣事件、準(zhǔn)確預(yù)測自然災(zāi)害和有效的水資源管理至關(guān)重要,。然而,，由于地面站點分布不均和覆蓋范圍有限，地形復(fù)雜地區(qū)的區(qū)域降水估算存在很大難度,。近日,，我院水資源可持續(xù)利用研究中心團隊在國際水文學(xué)期刊《Journal of Hydrology》發(fā)表了測站稀疏地區(qū)的降水融合研究論文 “A novel error decomposition and fusion framework for daily precipitation estimation based on near-real-time satellite precipitation product and gauge observations”。該論文的第一作者為2021級博士研究生石佳勇,，我院王國慶教授為通訊作者,。

高時空分辨率的衛(wèi)星降水產(chǎn)品為全球范圍內(nèi)的降水估算提供了契機。然而,，由于被動微波和紅外傳感器在檢測降水時的固有局限性,，特別是在復(fù)雜地形和極端天氣條件下,，衛(wèi)星降水產(chǎn)品的準(zhǔn)確性受到了一定影響。針對上述問題,，本研究提出了一種針對近實時衛(wèi)星降水產(chǎn)品的多階段降水融合框架（EDGWR）,，通過將誤差分解方案與地理加權(quán)回歸方法相結(jié)合用于提高資料稀缺地區(qū)日降水量的估算精度。

EDGWR框架在不同季節(jié)和降水強度條件下均展現(xiàn)了良好的魯棒性和可靠性,，針對監(jiān)測站點稀疏的黃河源區(qū),，融合后的IMERG-EDGWR產(chǎn)品在整體精度上取得了明顯提高（相關(guān)系數(shù)由0.61提升至0.77，均方根誤差由3.52mm降至2.69mm,，平均絕對誤差由1.30mm降至1.10mm）,，并且對冬季降水事件估算的準(zhǔn)確性方面顯著優(yōu)于其他衛(wèi)星降水產(chǎn)品。研究成果為復(fù)雜地形和極端氣候條件下的水文模擬與環(huán)境變化影響評估提供了重要支持,。

該研究工作獲國家重點研發(fā)計劃項目（2021YFC3201100）以及國家自然科學(xué)基金（U2243228,，52121006，U2240203,，52279018,，L2224028，92047301）等項目的聯(lián)合支持,。

論文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2024.131715