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長江基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

  • 長江目前還缺少一個長時間,、寬范圍,、全要素的數(shù)據(jù)庫,,嚴(yán)重限制量化評估,。
  • 利用全要素,、集中式的數(shù)據(jù)庫開展深入數(shù)據(jù)挖掘,進(jìn)而對資源進(jìn)行價值評估,、判斷決策,、開展管理。
  • 長江本底數(shù)據(jù)庫將綜合多元數(shù)據(jù),,融合大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈、GIS,、云計算等方式,,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺。
  • 數(shù)據(jù)庫建設(shè)可以服務(wù)三峽集團(tuán)更好完成“長江大保護(hù)”的使命,,研判投資重點及成效,,實現(xiàn)社會責(zé)任。

背景與意義

數(shù)據(jù)是長江大保護(hù)一切工作的基本依據(jù),,是評估價值,、判斷決策、開展管理的基礎(chǔ),。

由于各種原因,,長江的空間地理信息數(shù)據(jù)分散建設(shè)在各個地區(qū)、不同業(yè)務(wù)部門或應(yīng)用系統(tǒng)中,,形成了以地域,、專業(yè),、部門、系統(tǒng)等為邊界的信息孤島,。已有 GIS 系統(tǒng)大多為實時監(jiān)測或業(yè)務(wù)統(tǒng)計系統(tǒng),,業(yè)務(wù)展示單一,缺少空間,、基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)信息間關(guān)聯(lián)鉆取,,趨勢預(yù)測,智慧決策等方面的數(shù)據(jù)挖掘分析,,無法滿足長江流域整體生態(tài)保護(hù)與科學(xué)綠色全面發(fā)展決策支撐需要,。

盡管政府、高校,、研究機(jī)構(gòu)及各類企業(yè)均已逐步樹立數(shù)據(jù)庫概念,,其中一些機(jī)構(gòu)開始整合利用自身優(yōu)勢資源,構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,,但主要以數(shù)據(jù)集中管理,、交換共享為主,對數(shù)據(jù)的深入挖掘,、管控可視還比較薄弱,,流域數(shù)據(jù)集成共享尚缺乏成體系的成熟案例。目前長江流域還缺少長時間,、寬范圍,、全要素的數(shù)據(jù)庫,導(dǎo)致本底情況尚不明晰,、生態(tài)環(huán)境特質(zhì)指標(biāo)體系無法確立,、生態(tài)環(huán)境治理成果評價依據(jù)不足、政府決策服務(wù)能力難以提升,。

因此,,構(gòu)建長江本底數(shù)據(jù)庫的意義重大,但也困難重重,,包括如何打破重構(gòu)各類資源的管理制度壁壘,、如何合理配套流域生態(tài)環(huán)境動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、怎樣配置整合大量人力物力,,都亟需一套完整,、科學(xué)、有效的體系,,為今后工作提供遵循,。

總體設(shè)想

考慮到全要素、綜合式數(shù)據(jù)庫的重要性,長江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院(以下簡稱“長江院”)希望集成長江流域水利,、氣象,、生態(tài)環(huán)境、土地利用,、經(jīng)濟(jì)社會等業(yè)務(wù)的管理和生產(chǎn)實際情況,融合大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈,、GIS、云計算等方式,,構(gòu)建支撐長江保護(hù)與綠色發(fā)展工作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫信息共享平臺,。

數(shù)據(jù)庫以“實用、安全”為原則,,以數(shù)據(jù)融合共享為核心,、環(huán)境安全為保障,建立“深度整合,、能力共享”的長江基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)共享能力中心,,實現(xiàn)信息集成的高效穩(wěn)定、信息存儲的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,、信息服務(wù)的專業(yè)智能,、信息管控的精益可視,形成長江基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),、統(tǒng)一服務(wù),、統(tǒng)一門戶”,支撐長江保護(hù)與綠色發(fā)展,,推動長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展,。

數(shù)據(jù)獲取與共享

數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)按照來源分為自有數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)兩大類,。其中自有數(shù)據(jù)指長江院目前已經(jīng)掌握的無知識產(chǎn)權(quán)爭議的數(shù)據(jù),,第三方數(shù)據(jù)指受第三方知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的使用用途則根據(jù)是否以盈利為目的,,分為公益用途,、商業(yè)用途兩類,其中公益用途指不以盈利為目的的學(xué)術(shù)研究,、社會公益等活動的數(shù)據(jù)利用,;商業(yè)用途指以商業(yè)盈利為目的的數(shù)據(jù)使用。不同數(shù)據(jù)來源,、用途的共享模式如下,。

自有數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)
公益用途CC BY-NC-SA 4.0遵守第三方授權(quán)約定
商業(yè)用途收費授權(quán)遵守第三方授權(quán)約定

對自有數(shù)據(jù)的公益用途,用戶需遵守知識共享:署名-非商業(yè)利用-相同方式共享4.0(簡稱CC BY-NC-SA 4.0)5許可。對自有數(shù)據(jù)的商業(yè)用途,,數(shù)據(jù)庫將采用收費方式,,采用訂閱制,提供相應(yīng)權(quán)限及接口,。對于第三方數(shù)據(jù)的共享,,數(shù)據(jù)庫將充分尊重其知識產(chǎn)權(quán),遵守議定的授權(quán)方式,,但將盡量爭取開放公益用途的知識產(chǎn)權(quán),,參照自有數(shù)據(jù)的公益用途管理。

針對目前國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)意識相對薄弱的現(xiàn)狀,,數(shù)據(jù)庫將建立相應(yīng)的恥辱墻(Shame Wall)制度,,將違反授權(quán)方式并拒絕更正的個人或機(jī)構(gòu)公開,永久保留記錄,,起到點名批評(name and shame)的作用,;同時將積極謀求與社會征信機(jī)構(gòu)合作,提交不良記錄,,納入征信體系,。

運維經(jīng)費籌集

數(shù)據(jù)庫運行維護(hù)的經(jīng)費來源可以分為三種,分別為機(jī)構(gòu)投入,、商業(yè)授權(quán)收入和捐贈收入,。機(jī)構(gòu)投入指長江院及相關(guān)支持機(jī)構(gòu)(包括相關(guān)政府部門)的主動資金投入;商業(yè)授權(quán)收入指商業(yè)用戶購買數(shù)據(jù)庫使用權(quán)限時支付的費用,;捐贈收入指非商業(yè)用途的用戶(包含所有個人用戶,、機(jī)構(gòu)用戶)主動捐贈的經(jīng)費。

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