河海大學(xué),、長(zhǎng)江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院副教授,，碩士生導(dǎo)師,，美國(guó)路易斯安納州立大學(xué)（LSU）博士,，美國(guó)加州大學(xué)默塞德分校（UC Merced）博士后。主要從事海岸帶地下水動(dòng)力及污染物運(yùn)移,、地下水修復(fù)優(yōu)化等研究工作,。主持包括國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目等4項(xiàng)，骨干參與長(zhǎng)江水科學(xué)研究聯(lián)合基金項(xiàng)目等國(guó)內(nèi)外各類科研課題10余項(xiàng),。已發(fā)表學(xué)術(shù)論文20余篇,，其中SCI論文19篇，1作/唯一通訊16篇,，大多發(fā)表在《Water Resources Research》《Advances in Water Resources》《Journal of Hydrology》等國(guó)際權(quán)威期刊,。申請(qǐng)/授權(quán)國(guó)家專利16項(xiàng)，登記軟著9項(xiàng),。擔(dān)任《地質(zhì)科技通報(bào)》青年編委,，長(zhǎng)期擔(dān)任WR、WRR,、AWR,、JH等20余個(gè)SCI期刊審稿人。獲美國(guó)路易斯安納州立大學(xué)杰出博士論文獎(jiǎng),、山東省科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng),、陜西高等學(xué)校科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)等榮譽(yù),。

教育經(jīng)歷

• 2015.08 – 2019.12：Louisiana State University, Civil Engineering, PhD
• 2012.09 – 2015.04：西安理工大學(xué),，水工結(jié)構(gòu)工程，碩士
• 2008.09 – 2012.07：西安理工大學(xué),，水利水電工程,，學(xué)士

工作經(jīng)歷

• 2021.01 – 至今：河海大學(xué)長(zhǎng)江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院，副教授
• 2020.02 – 2021.01：University of California, Merced, Postdoctoral Scholar
• 2019.08 – 2019.12：Louisiana State University, Teaching Assistant
• 2015.08 – 2019.07：Louisiana State University, Research Assistant

研究方向

• 海岸帶地下水動(dòng)力
• 地下水溶質(zhì)運(yùn)移
• 海（咸）水入侵修復(fù)

主要榮譽(yù)與獲獎(jiǎng)

• 陜西高等學(xué)?？茖W(xué)技術(shù)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)
• 美國(guó)路易斯安納州立大學(xué)杰出博士論文獎(jiǎng)

代表性論著

• Yin, J., Wu, Y., Zhang, J., Nan, T., Lu, C. Effects of Tides and Subsurface Dams on the Land-sourced Contaminant Transport: Laboratory and Numerical Investigation[J]. Advances in Water Resources, 2025,199:104921.
• Wang, N., Yin, J., Lu, C., Tsai, F. T.-C. Adaptive machine learning surrogate based multiobjective optimization for scavenging residual saltwater behind subsurface dams[J]. Journal of Hydrology, 2024, 640: 131714.
• Yin J, Wang N, Lu C, et al. Fast desalinization of residual saltwater using subsurface dams combined with saltwater discharge or freshwater recharge[J]. Journal of Hydrology, 2023, 619: 129282.
• Yin, J., Tsai, F.T.-C. and Kao, S.-C. Accounting for uncertainty in complex alluvial aquifer modeling by Bayesian multi-model approach[J]. Journal of Hydrology, 2021, 601(10): 126682
• Yin, J., Tsai, F.T.-C. Bayesian set pair analysis and machine learning based ensemble surrogates for optimal multi-aquifer system remediation design[J]. Journal of Hydrology, 2020, 580(1): 124280.