美國賓夕法尼亞州立大學(xué)博士、河海大學(xué)教授。主要從事流域水文-水環(huán)境過程、水質(zhì)時空演變規(guī)律、流域大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)模型等領(lǐng)域研究。以第一作者發(fā)表論文在《Nature Climate Change》、《Nature Water》、《Environmental Science & Technology》、《Water Research》和《Water Resources Research》等期刊。擔(dān)任《The Innovation》、《Sustainable Horizons》、《JHM Advances》等期刊青年編委和《人民珠江》編委。受邀擔(dān)任AGU分會場共同召集人和主持人。獲得2023年度國際華人青年水科學(xué)協(xié)會（CYWater）青年科學(xué)家優(yōu)秀論文獎和2022年度國家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎學(xué)金。

教育經(jīng)歷

• 2014.08 – 2019.12：美國賓夕法尼亞州立大學(xué)，能源與礦物工程，博士
• 2010.09 – 2013.07：北京大學(xué)，環(huán)境工程，碩士
• 2006.09 – 2010.07：華南理工大學(xué)，環(huán)境工程，學(xué)士

工作經(jīng)歷

• 2023.09 – 至今：河海大學(xué)，長江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院，教授
• 2022.02 – 2023.02：美國賓夕法尼亞州立大學(xué)，市政與環(huán)境學(xué)院，助理研究教授
• 2020.02 – 2022.02：美國賓夕法尼亞州立大學(xué)，市政與環(huán)境學(xué)院，博士后

研究方向

• 流域水環(huán)境-水生態(tài)過程
• 流域面源污染與模擬
• 流域大數(shù)據(jù)與智慧水文
• 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型

主要榮譽(yù)與獲獎

• 國際華人青年水科學(xué)協(xié)會（CYWater）青年科學(xué)家優(yōu)秀論文獎（2023）
• 國家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎學(xué)金（2022）
• 北京市科學(xué)技術(shù)獎一等獎（2018，7/15）
• 北京大學(xué)優(yōu)秀畢業(yè)生（2013）
• 國家獎學(xué)金（2007、2008）

學(xué)術(shù)任職

• 美國國家科學(xué)基金水文學(xué)科（NSF Hydrologic Sciences）基金評審專家
• 《The Innovation》青年編委
• 《Sustainable Horizons》青年編委
• 《JHM Advances》青年編委
• 《Frontiers of Environmental Science & Engineering》青年編委
• 《人民珠江》編委

代表性論著

• Zhi, W., Appling, A.P., Golden, H.E., Podgorski, J., & Li, L. Deep learning for water quality (2024). Nature Water, https://doi.org/10.1038/s44221-024-00202-z
• Li, L., Knapp, J. L., Lintern, A., Ng, G. H. C., Perdrial, J., Sullivan, P. L., & Zhi, W. (2024). River water quality shaped by land–river connectivity in a changing climate. Nature Climate Change, 14, 225–237.
• Zhi, W., Klingler, C., Liu J., & Li, L. (2023). Widespread deoxygenation in warming rivers. Nature Climate Change, 13(10), 1105-1113.
• Zhi, W., Ouyang, W., Shen, C., & Li, L. (2023). Temperature outweighs light and flow as the predominant driver of dissolved oxygen in US rivers. Nature Water, 1(3), 249-260.
• Zhi, W., Feng, D., Tsai, W. P., Sterle, G., Harpold, A., Shen, C., & Li, L. (2021). From hydrometeorology to river water quality: can a deep learning model predict dissolved oxygen at the continental scale? Environmental Science & Technology, 55(4), 2357-2368.