• 長江目前還缺少一個(gè)長時(shí)間、寬范圍、全要素的數(shù)據(jù)庫,，嚴(yán)重限制量化評估,。
• 利用全要素,、集中式的數(shù)據(jù)庫開展深入數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而對資源進(jìn)行價(jià)值評估,、判斷決策,、開展管理。
• 長江本底數(shù)據(jù)庫將綜合多元數(shù)據(jù),，融合大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈、GIS,、云計(jì)算等方式，構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺,。
• 數(shù)據(jù)庫建設(shè)可以服務(wù)三峽集團(tuán)更好完成“長江大保護(hù)”的使命,，研判投資重點(diǎn)及成效，實(shí)現(xiàn)社會責(zé)任,。

背景與意義

數(shù)據(jù)是長江大保護(hù)一切工作的基本依據(jù),，是評估價(jià)值、判斷決策,、開展管理的基礎(chǔ),。

由于各種原因，長江的空間地理信息數(shù)據(jù)分散建設(shè)在各個(gè)地區(qū),、不同業(yè)務(wù)部門或應(yīng)用系統(tǒng)中,，形成了以地域、專業(yè),、部門,、系統(tǒng)等為邊界的信息孤島。已有 GIS 系統(tǒng)大多為實(shí)時(shí)監(jiān)測或業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),，業(yè)務(wù)展示單一,，缺少空間、基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)信息間關(guān)聯(lián)鉆取,，趨勢預(yù)測,，智慧決策等方面的數(shù)據(jù)挖掘分析，無法滿足長江流域整體生態(tài)保護(hù)與科學(xué)綠色全面發(fā)展決策支撐需要,。

盡管政府,、高校、研究機(jī)構(gòu)及各類企業(yè)均已逐步樹立數(shù)據(jù)庫概念,，其中一些機(jī)構(gòu)開始整合利用自身優(yōu)勢資源,，構(gòu)建數(shù)據(jù)中心,，但主要以數(shù)據(jù)集中管理、交換共享為主,，對數(shù)據(jù)的深入挖掘,、管控可視還比較薄弱，流域數(shù)據(jù)集成共享尚缺乏成體系的成熟案例,。目前長江流域還缺少長時(shí)間,、寬范圍、全要素的數(shù)據(jù)庫,，導(dǎo)致本底情況尚不明晰,、生態(tài)環(huán)境特質(zhì)指標(biāo)體系無法確立、生態(tài)環(huán)境治理成果評價(jià)依據(jù)不足,、政府決策服務(wù)能力難以提升,。

因此，構(gòu)建長江本底數(shù)據(jù)庫的意義重大,，但也困難重重,，包括如何打破重構(gòu)各類資源的管理制度壁壘、如何合理配套流域生態(tài)環(huán)境動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng),、怎樣配置整合大量人力物力,，都亟需一套完整、科學(xué),、有效的體系,，為今后工作提供遵循。

總體設(shè)想

考慮到全要素,、綜合式數(shù)據(jù)庫的重要性,，長江保護(hù)與綠色發(fā)展研究院（以下簡稱“長江院”）希望集成長江流域水利、氣象,、生態(tài)環(huán)境,、土地利用、經(jīng)濟(jì)社會等業(yè)務(wù)的管理和生產(chǎn)實(shí)際情況,，融合大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈、GIS,、云計(jì)算等方式,，構(gòu)建支撐長江保護(hù)與綠色發(fā)展工作的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫信息共享平臺。

數(shù)據(jù)庫以“實(shí)用,、安全”為原則,，以數(shù)據(jù)融合共享為核心、環(huán)境安全為保障,，建立“深度整合,、能力共享”的長江基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)共享能力中心,，實(shí)現(xiàn)信息集成的高效穩(wěn)定、信息存儲的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,、信息服務(wù)的專業(yè)智能,、信息管控的精益可視，形成長江基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)“統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),、統(tǒng)一服務(wù),、統(tǒng)一門戶”，支撐長江保護(hù)與綠色發(fā)展,，推動長江經(jīng)濟(jì)帶高質(zhì)量發(fā)展,。

數(shù)據(jù)獲取與共享

數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)按照來源分為自有數(shù)據(jù)、第三方數(shù)據(jù)兩大類,。其中自有數(shù)據(jù)指長江院目前已經(jīng)掌握的無知識產(chǎn)權(quán)爭議的數(shù)據(jù),，第三方數(shù)據(jù)指受第三方知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)的使用用途則根據(jù)是否以盈利為目的,，分為公益用途,、商業(yè)用途兩類，其中公益用途指不以盈利為目的的學(xué)術(shù)研究,、社會公益等活動的數(shù)據(jù)利用,；商業(yè)用途指以商業(yè)盈利為目的的數(shù)據(jù)使用,。不同數(shù)據(jù)來源,、用途的共享模式如下。

對自有數(shù)據(jù)的公益用途,，用戶需遵守知識共享：署名-非商業(yè)利用-相同方式共享4.0（簡稱CC BY-NC-SA 4.0）5許可,。對自有數(shù)據(jù)的商業(yè)用途，數(shù)據(jù)庫將采用收費(fèi)方式,，采用訂閱制,，提供相應(yīng)權(quán)限及接口。對于第三方數(shù)據(jù)的共享,，數(shù)據(jù)庫將充分尊重其知識產(chǎn)權(quán),，遵守議定的授權(quán)方式，但將盡量爭取開放公益用途的知識產(chǎn)權(quán),，參照自有數(shù)據(jù)的公益用途管理,。

針對目前國內(nèi)知識產(chǎn)權(quán)意識相對薄弱的現(xiàn)狀，數(shù)據(jù)庫將建立相應(yīng)的恥辱墻（Shame Wall）制度,，將違反授權(quán)方式并拒絕更正的個(gè)人或機(jī)構(gòu)公開,，永久保留記錄，起到點(diǎn)名批評（name and shame）的作用,；同時(shí)將積極謀求與社會征信機(jī)構(gòu)合作,，提交不良記錄,，納入征信體系。

運(yùn)維經(jīng)費(fèi)籌集

數(shù)據(jù)庫運(yùn)行維護(hù)的經(jīng)費(fèi)來源可以分為三種,，分別為機(jī)構(gòu)投入,、商業(yè)授權(quán)收入和捐贈收入。機(jī)構(gòu)投入指長江院及相關(guān)支持機(jī)構(gòu)（包括相關(guān)政府部門）的主動資金投入,；商業(yè)授權(quán)收入指商業(yè)用戶購買數(shù)據(jù)庫使用權(quán)限時(shí)支付的費(fèi)用,；捐贈收入指非商業(yè)用途的用戶（包含所有個(gè)人用戶、機(jī)構(gòu)用戶）主動捐贈的經(jīng)費(fèi),。