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氣候變暖和拉尼娜現(xiàn)象給長江流域帶來更多降水

近年來,,全球的極端降雨事件似乎在增多和增強(qiáng),,極端降水的時(shí)空演變及歸因是水文氣象領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題之一,。在氣候變化的大背景下,,區(qū)域和流域極端降水的變化趨勢受全球變暖、大尺度大氣環(huán)流及局地因素的共同影響,,其歸因?qū)⒆兊酶訌?fù)雜,。

Li et al (2021) 選取氣候變化檢測與極端氣候事件指標(biāo)專家組(ETCCDI)定義的12個(gè)極端降水指數(shù),對長江流域1960-2019年極端降水從頻率,、強(qiáng)度,、歷時(shí)等多個(gè)維度進(jìn)行刻畫,采用迭代式 Mann-Kendall 方法對極端降水變化趨勢進(jìn)行分析,,并用相關(guān)分析法,,對極端降水與全球地表平均溫度、ENSO(太平洋厄爾尼諾-南方濤動)指數(shù)及局地氣溫之間的相關(guān)性進(jìn)行分析,。結(jié)果表明,,長江流域極端降水頻率和強(qiáng)度呈顯著增加趨勢;全球變暖一般會增加極端降水的頻率和強(qiáng)度,;ENSO中的拉尼娜事件可能會加劇當(dāng)年的降水極值,,但卻可能導(dǎo)致次年的降水極值削弱;局地變暖主要對降水極值起到削弱作用,,這可能與局地氣溫升高導(dǎo)致大氣相對濕度降低有關(guān),。

論文全文

  • Li, X. et al. (2021) “Changes in precipitation extremes in the Yangtze River Basin during 1960-2019 and the association with global warming, ENSO, and local effects,” The Science of the Total Environment, 760, p. 144244. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.144244.

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A village was flooded in Sanjiao Township of the Yongxiu County in China's Jiangxi Province Monday, July 13, 2020. Chinese authorities forecasted heavy rain across a wide swath of the country prompting evacuation of residents and raising emergency alerts levels.

Photo: Zhang Haobo/Xinhua via AP

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