河海大學長江保護與綠色發(fā)展研究院教授,,美國伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)博士,,主要從事流域生態(tài)水文過程模擬、城市洪災(zāi)應(yīng)急管理、環(huán)境大數(shù)據(jù),、水經(jīng)濟與水權(quán)交易等方向的研究,,在WRR、JH等水文水資源領(lǐng)域SCI期刊發(fā)表論文十余篇,,主持或參與國家自然科學基金青年項目,、面上項目、重大研究計劃以及美國Microsoft Inc,、MWRD,、CUAHSI等機構(gòu)的資助項目,長期擔任WRR,、JH,、EMS等期刊審稿人。
本課程將介紹機器學習的基本原理,、常用算法以及相關(guān)R語言操作,。
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]]>潘寶祥,,美國勞倫斯利弗摩爾國家實驗室研究員,主要研究興趣包括概率信息理論,、結(jié)合機器學習與動力模式的天氣-氣候尺度預(yù)報,、動力系統(tǒng)可預(yù)報性。2012年本科畢業(yè)于武漢大學,,2015年 在清華大學獲得工學碩士學位,,2019年于加州大學歐文分校(University of California, Irvine) 獲得工學博士學位,師從Dr. Soroosh Sorooshian, Dr. Kuolin Hsu, Dr. Amir AghaKouchak.
該課程介紹深度學習的基本概念,,歷史,,在科學工程中的研究范式與方法,并對研究前沿做一概覽,。
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]]>課程內(nèi)容涵蓋地下水數(shù)值模擬方法的基本原理,、求解過程、幾種常用軟件及實例應(yīng)用,。
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]]>本課程主要講授新安江模型和Noah-MP模型的模型結(jié)構(gòu)、應(yīng)用案例及操作指南,。
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]]>長江院自2020年暑期開始,,面向國內(nèi)外各高校高年級本科生和研究生開設(shè)暑期課堂,,旨在幫助學生拓寬學術(shù)視野、培養(yǎng)專業(yè)興趣,;夯實專業(yè)基礎(chǔ),、提高科研能力。
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